JS 30 challenge - 04 心得
Flex Panel Gallery
Demo & Github
1. filter()
題目:篩選出於 1500~1599 年間出生的 inventor(year in 1500-1599)
解答:透過fifter()
對來源做篩選,會將結果為true
的資料組成陣列回傳
const fifteen = inventors.filter(function (inventor) {
if ((inventor.year >= 1500) & (inventor.year <= 1600)) {
return true;
}
});
//可簡化為arrow function
const fifteen = inventors.filter(
(inventor) => (inventor.year >= 1500) & (inventor.year <= 1600)
);
2. map()
題目:將 inventors 內的 first 與 last 組合成一個陣列
解答:透過map
來將 firstName/lastNam 組合返回陣列
const fullNames = inventors.map(
(inventor) => `${inventor.first} ${inventor.last}`
);
console.log(fullNames);
3. sort()
題目:依據生日由大至小排序所有的 inventor
解答:透過sort()
來做排序
const ordered = inventors.sort(function (a, b) {
if (a.year > b.year) {
return 1;
} else {
return -1;
}
});
//利用箭頭函式及三元運算式可簡寫如下
const ordered = inventors.sort((a, b) => (a.year > b.year ? 1 : -1));
若比對的值相同要依據原排序的話,要再加上一個
return 0
的判斷使其保持原排序
參閱:MDN-Array.prototype.sort()
4. reduce()
題目:加總所有 inventor 的在世時間
解答:要加總的話,用以前的寫法會寫這樣
let totalYears = 0;
for (let i = 0; i < inventors.length; i++) {
let liveYear = inventors[i].passed - inventors[i].year;
totalYears += liveYear;
}
如果利用reduce()
搭配箭頭函式如下:
const totalYears = inventors.reduce((total, inventor) => {
return total + (inventor.passed - inventor.year);
}, 0);
redice()
的 callback 有四個參數:
- 初始值
- 陣列中正在處理的元素
- 陣列中正在處理的元素的索引值(好饒舌XD)
- 使用 reduce 的陣列 及一個預設值(會再第一次執行時賦予第一個參數設定的值。
所以用這個答案來看,在第一次執行時預設值賦予了total=0
接著每次讀取陣列元素時對其計算在世時間並加回 total 中。
5. sort()
題目:依據年齡由大至小排序所有的 inventor。
解答:排序原理同第三題,多了一段計算年齡的部分而已
const oldest = inventors.sort(function (a, b) {
const lastInventor = a.passed - a.year;
const nextInventor = b.passed - b.year;
return lastInventor > nextInventor ? -1 : 1;
});
6. map() + filter() & includes()
題目:列出 wiki 中巴黎所有包含'de'的路名 解答:
const category = document.querySelector(".mw-category");
const links = Array.from(category.querySelectorAll("a"));
const de = links
.map((link) => link.textContent)
.filter((streetName) => streetName.includes("de"));
這題先用querySelectorAll()
來選取對象元件,
再利用之前第一個練習有提到的 Array.from 將 nodeList 轉為 Array,
才能對其進行 map 操作(map 是 Array 的方法,nodeList 沒有),
同時加上filter
+includes
來做文字的篩選,若存在’de’就回傳 true 加入陣列。
7. sort() & split()
題目:依據 lastName 排序所有 people 的資料 解答:
const alpha = people.sort((lastOne, nextOne) => {
const [aLast, aFirst] = lastOne.split(", ");
const [bLast, bFirst] = nextOne.split(", ");
return aLast > bLast ? 1 : -1;
});
由於 people 的資料都是['Beck, Glenn’]
這樣的逗點字串,
要取得 lastName 就必須要使用split()
來切開,
滿酷的是因為split()
會返回陣列,所以宣告了陣列[aLast, aFirst]
來接值
接著再利用接到的值來做排序比對。
8. reduce()
題目:分別計算 data 內每個種類的數量
解答:
const data = [
"car",
"car",
"truck",
"truck",
"bike",
"walk",
"car",
"van",
"bike",
"walk",
"car",
"van",
"car",
"truck",
"pogostick",
];
const transportation = data.reduce(function (obj, item) {
if (!obj[item]) {
obj[item] = 0;
}
obj[item]++;
return obj;
}, {});
這題的做法真的很厲害啊!
首先利用預設值將reduce()
的第一個參數設定為空物件obj={}
接著做一個判斷來決定建立物件內容或著使已建立內容累加總數!